Solutions · Kiosk
Kiosks voix-first avec journal d'audit par réponse.
MOS4 kiosk fournit un LLM sur appareil, RAG refuse-preferred, défense en quatre couches contre l'injection de prompt et voix multilingue — tout hors ligne par défaut. Chaque réponse porte un enregistrement de provenance complet.
Matrice de différenciation
MOS4 kiosk versus approches alternatives.
Libellés de catégories selon la décision D-02 — aucun concurrent nommé. Chaque ligne est une capacité vérifiable indépendamment, pas une affirmation marketing.
| Capacité | MOS4 kiosk | SaaS cloud-native | OEM matériel + partenaire IA | Plateforme agent conversationnel |
|---|---|---|---|---|
| Réponses offline-first | oui | non | partiel | non |
| Verrou de refus RAG documenté | oui | rare | non | non |
| Manifeste d'audit par réponse | oui | non | non | non |
| Défense injection de prompt en 4 couches | oui | partiel | partiel | partiel |
| Stack complet mono-fournisseur | oui | non | non | non |
SaaS cloud-native
Connectivité permanente requise
dépendant du cloud
- Opération hors ligne non disponible
- Journal d'audit dépend de la journalisation cloud
- Verrou de refus RAG rare ou absent
- Défense injection de prompt partielle
- Intégration multi-fournisseur requise
MOS4 kiosk
Offline-first par conception
stack complet mono-fournisseur
- LLM, RAG et voix s'exécutent sur l'appareil
- Manifeste d'audit par réponse sur EventBus
- Verrou de refus RAG documenté avec seuil cosinus
- Défense injection de prompt en quatre couches
- Un seul fournisseur de la caméra au journal d'audit
Preuves
Quatre piliers de la plateforme MOS4 kiosk.
Réponse refuse-preferred
Le pipeline RAG vérifie la similarité cosinus avant de générer une réponse. Premier chunk : ≥ 0,55. Moyenne des trois premiers : ≥ 0,45. En dessous du seuil, le kiosk dit « Je n'ai pas d'information sur ce sujet. » Critère d'acceptation : ≥ 80 % de taux de refus hors corpus, ≤ 10 % de faux refus en corpus.
Voix dans le bruit
Whisper-tiny multilingue avec enrichissement obligatoire du vocabulaire STT pour les termes spécifiques au domaine. Critère d'acceptation : WER ≤ 15 % à 70–75 dB — niveaux typiques d'une usine et d'un hall. TTS en streaming avec cible de premier audio d'environ 200–300 ms.
Journal d'audit
Chaque réponse publie un enregistrement de provenance sur l'EventBus : IDs de chunks, chemins de documents, version du modèle, scores de similarité et motif de refus. Rétention glissante de six mois. Adapté comme preuve pour l'AI Act européen §10 et §13.
Verrou des outils MCP
Le modèle ne peut appeler que les outils explicitement listés dans la liste d'autorisation MCP. La liste par défaut est minimale. L'escalade d'outil nécessite une configuration opérateur. Critère d'acceptation : ≥ 95 % de déflexion sur 20 injections red-team.
Périmètre
Ce que MOS4 kiosk ne couvre pas.
Détection PPE / CV visuelle
La vision par ordinateur et la détection PPE sont couvertes par la plateforme AI Vision, pas la plateforme kiosk. Les deux peuvent s'exécuter sur le même appareil.
Orchestration cloud
L'orchestration cloud lourde, le routage multi-région et les appels LLM API gérés sont hors scope. Le kiosk s'exécute à la périphérie ; le cloud est optionnel, pas le défaut.
Entraînement de modèles de fondation
MOS4 kiosk déploie des modèles quantifiés pré-entraînés. Les workflows d'entraînement et de fine-tuning de modèles de fondation sont hors scope. RAG et l'enrichissement du vocabulaire couvrent l'adaptation au domaine.
Explorer davantage
Capacités associées.
Plateforme AI Language
La plateforme LLM, RAG, MCP et voix sur appareil complète qui alimente le vertical kiosk. Cinq piliers avec critères d'acceptation pour chacun.
Conformité · AI Act européen
La posture de conformité couvrant CRA, RED, SBOM et les preuves de l'AI Act européen. Le manifeste d'audit renvoie ici.
SDK — surface développeur
Étendez le kiosk avec des actions MEP personnalisées, des outils MCP et des constructeurs de corpus RAG. SDK en six langages incluant Lua 5.4.
Tous les micro services
Parcourez le catalogue complet des micro services MOS4 incluant mos-llm, mos-rag, mos-mcp, mos-voice et mos-kiosk.
FAQ
Questions fréquentes
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Le kiosk nécessite-t-il une connectivité Internet ?
Non. La posture par défaut est offline-first. Le LLM, le RAG et la voix s'exécutent tous sur l'appareil. L'accès cloud est optionnel et nécessite une configuration explicite à trois verrous indépendants : prompt système, liste d'autorisation des outils MCP, et politique réseau de l'appareil.
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Le kiosk peut-il halluciner ?
Tous les modèles de langage peuvent produire des sorties incorrectes. MOS4 kiosk y répond structurellement : le verrou de refus RAG bloque les réponses quand la similarité du corpus tombe en dessous du seuil (cosinus top-1 ≥ 0,55, moyenne top-3 ≥ 0,45). En dessous du seuil, le kiosk répond « Je n'ai pas d'information sur ce sujet » plutôt que de générer une réponse. Le manifeste d'audit par réponse enregistre ce qui a été récupéré, les scores de similarité et le motif de refus — chaque réponse est donc auditable.
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Fonctionne-t-il avec mon matériel existant ?
MOS4 kiosk est agnostique au silicium au-dessus du plancher de 1 Go de RAM. Il cible le silicium compute-class et AI-class. Voir la page matériel pour la liste complète des paliers silicium et les facteurs de forme.
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Comment la posture AI Act européen s'applique-t-elle à un déploiement kiosk ?
Le manifeste d'audit par réponse émet des enregistrements de provenance adaptés comme preuve pour les obligations de l'AI Act européen §10 (gouvernance des données) et §13 (transparence). Voir la page conformité pour le modèle de menace complet et la documentation de posture.
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Que n'est pas couvert par MOS4 kiosk ?
La détection PPE/CV visuelle est couverte par la plateforme AI Vision, pas le kiosk. L'orchestration cloud et l'entraînement de modèles de fondation sont également hors scope. La plateforme kiosk est conçue pour les Q&R voix-first ancrées avec un journal d'audit.
Apportez votre cas d'usage kiosk.
Environnement sonore, vocabulaire du domaine, exigences de conformité — apportez les contraintes et l'ingénierie vous guidera dans la configuration RAG, voix et audit.