Soluciones · Kiosk
Kioscos voz-first con registro de auditoría por respuesta.
MOS4 kiosk ofrece LLM en el dispositivo, RAG refuse-preferred, defensa de inyección de prompt en cuatro capas y voz multilingüe — sin conexión de forma predeterminada. Cada respuesta lleva un registro de procedencia completo.
Matriz de diferenciación
MOS4 kiosk versus enfoques alternativos.
Etiquetas de categoría según decisión D-02 — sin competidores nombrados. Cada fila es una capacidad verificable independientemente, no una afirmación de marketing.
| Capacidad | MOS4 kiosk | SaaS nativa-cloud | OEM hardware + socio IA | Plataforma agente conversacional |
|---|---|---|---|---|
| Respuestas offline-first | sí | no | parcial | no |
| Puerta de rechazo RAG documentada | sí | raro | no | no |
| Manifiesto de auditoría por respuesta | sí | no | no | no |
| Defensa inyección de prompt en 4 capas | sí | parcial | parcial | parcial |
| Stack completo de un solo proveedor | sí | no | no | no |
SaaS nativa-cloud
Conectividad permanente requerida
dependiente de la nube
- Operación sin conexión no disponible
- Registro de auditoría depende del logging en nube
- Puerta de rechazo RAG rara o ausente
- Defensa de inyección de prompt parcial
- Integración multi-proveedor requerida
MOS4 kiosk
Offline-first por diseño
stack completo de un solo proveedor
- LLM, RAG y voz se ejecutan en el dispositivo
- Manifiesto de auditoría por respuesta en EventBus
- Puerta de rechazo RAG documentada con umbral de coseno
- Defensa de inyección de prompt en cuatro capas
- Un proveedor desde la cámara hasta el registro de auditoría
Evidencias
Cuatro pilares de la plataforma MOS4 kiosk.
Respuesta refuse-preferred
El pipeline RAG verifica la similitud de coseno antes de generar una respuesta. Chunk principal: ≥ 0,55. Media de los tres principales: ≥ 0,45. Por debajo del umbral, el kiosk dice «No tengo información sobre eso.» Criterio de aceptación: ≥ 80 % de tasa de rechazo fuera del corpus, ≤ 10 % de falsos rechazos dentro del corpus.
Voz en el ruido
Whisper-tiny multilingüe con impulso de vocabulario STT obligatorio para términos específicos del dominio. Criterio de aceptación: WER ≤ 15 % a 70–75 dB — niveles típicos de fábrica y vestíbulo. TTS en streaming con objetivo de primer audio de aproximadamente 200–300 ms.
Registro de auditoría
Cada respuesta publica un registro de procedencia en el EventBus: IDs de chunks, rutas de documentos, versión del modelo, puntuaciones de similitud y motivo de rechazo. Retención deslizante de seis meses. Adecuado como evidencia para AI Act de la UE §10 y §13.
Puerta de herramientas MCP
El modelo solo puede llamar a herramientas explícitamente listadas en la lista de herramientas MCP permitidas. La lista predeterminada es mínima. La escalada de herramientas requiere configuración del operador. Criterio de aceptación: ≥ 95 % de deflexión en 20 inyecciones red-team.
Límites de alcance
Qué no cubre MOS4 kiosk.
Detección visual PPE / CV
La visión artificial y la detección de PPE están cubiertas por la plataforma AI Vision, no la plataforma kiosk. Ambas pueden ejecutarse en el mismo dispositivo.
Orquestación en la nube
La orquestación cloud intensiva, el enrutamiento multi-región y las llamadas a API LLM gestionadas están fuera del alcance. El kiosk se ejecuta en el edge; la nube es opt-in, no el predeterminado.
Entrenamiento de modelos fundacionales
MOS4 kiosk despliega modelos cuantizados preentrenados. Los flujos de trabajo de entrenamiento y fine-tuning de modelos fundacionales están fuera del alcance. El RAG y el impulso de vocabulario cubren la adaptación al dominio.
Explorar más
Capacidades relacionadas.
Plataforma AI Language
La plataforma completa de LLM, RAG, MCP y voz en el dispositivo que impulsa el vertical kiosk. Cinco pilares con criterios de aceptación para cada uno.
Cumplimiento · AI Act de la UE
La postura de cumplimiento que cubre CRA, RED, SBOM y AI Act de la UE. El manifiesto de auditoría enlaza aquí.
SDK — superficie de desarrollador
Extienda el kiosk con acciones MEP personalizadas, herramientas MCP y constructores de corpus RAG. SDK en seis lenguajes incluyendo Lua 5.4.
Todos los micro services
Explorar el catálogo completo de micro services MOS4 incluyendo mos-llm, mos-rag, mos-mcp, mos-voice y mos-kiosk.
FAQ
Preguntas frecuentes
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¿El kiosk requiere conectividad a Internet?
No. La postura predeterminada es offline-first. El LLM, el RAG y la voz se ejecutan todos en el dispositivo. El acceso a la nube es opt-in y requiere configuración explícita en tres puertas independientes: prompt del sistema, lista de herramientas MCP permitidas y política de red del dispositivo.
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¿Puede el kiosk alucinar?
Todos los modelos de lenguaje pueden producir salidas incorrectas. MOS4 kiosk lo aborda estructuralmente: la puerta de rechazo RAG bloquea respuestas cuando la similitud del corpus cae por debajo del umbral (coseno top-1 ≥ 0,55, media top-3 ≥ 0,45). Por debajo del umbral, el kiosk responde «No tengo información sobre eso» en lugar de generar una respuesta. El manifiesto de auditoría por respuesta registra qué se recuperó, las puntuaciones de similitud y el motivo de rechazo — por lo que cada respuesta es auditable.
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¿Funciona con mi hardware existente?
MOS4 kiosk es agnóstico al silicio por encima del mínimo de 1 GB de RAM. Apunta a silicio compute-class y AI-class. La página de hardware contiene la lista completa de niveles de silicio y factores de forma.
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¿Cómo se aplica la postura del AI Act de la UE a un despliegue de kiosk?
El manifiesto de auditoría por respuesta emite registros de procedencia adecuados como evidencia para las obligaciones del AI Act de la UE §10 (gobernanza de datos) y §13 (transparencia). La página de cumplimiento contiene el modelo de amenazas completo y la documentación de postura.
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¿Qué está fuera del alcance de MOS4 kiosk?
La detección visual PPE/CV está cubierta por la plataforma AI Vision, no el kiosk. La orquestación en la nube y el entrenamiento de modelos fundacionales también están fuera del alcance. La plataforma kiosk está diseñada para Q&A anclado voz-first con registro de auditoría.
Traiga su caso de uso de kiosk.
Entorno de ruido, vocabulario del dominio, requisitos de cumplimiento — traiga las restricciones e ingeniería explicará la configuración RAG, voz y auditoría.