— Por qué MOS4

Cuatro conversaciones. Una plataforma.

El CTO suele aterrizar aquí primero. Cada sección a continuación está redactada para poder reenviarse al colega responsable de esa decisión — CEO, CFO, CMO u otro CTO.

Lo que el consejo necesita del proveedor del OS.

El Reglamento Europeo de Ciberresiliencia se aplica desde 2027. MOS4 se entrega con un SBOM CycloneDX, un PSIRT público y un mapeo CRA artículo por artículo, para que sus equipos jurídico y de seguridad puedan incluir el dossier de conformidad en una evaluación de proveedor.

SBOM CycloneDX en cada versión

Lista de materiales legible por máquina — descargable desde el portal del cliente para incluirla en los expedientes de evidencia de compras.

PSIRT + divulgación coordinada

Dirección pública psirt@munic.io, SLA de parche con plazo, CVE seguidos por versión, puentes de incidentes preparados para CSIRT de la UE.

Mapeo CRA artículo por artículo

Anexo I §1, §2, Art. 13, Art. 14 — cada requisito mapeado al artefacto MOS4 que lo satisface. Su equipo solo documenta la capa aplicativa.

OTA firmado + rootfs inmutable

Rama de kernel endurecida, arranque por imagen firmada, sistema de ficheros raíz inmutable — integridad de la cadena de suministro del commit a la flota.

Conformidad en detalle →

Un OS en toda la escala de silicio.

MOS4 funciona desde SoCs modem-class hasta silicio AI-class sobre un único OS. Munic realiza el porte; su equipo elige el nivel de silicio por producto. No se requiere equipo BSP interno.

~30 MB RAM, arranque 1–2 s, <5% overhead

Referencia de silicio modem-class. La misma imagen escala a silicio AI-class sin una rama de OS distinta.

Sin licencia de toolchain por ingeniero

Multi Stacks + Diagnóstico Remoto sustituye el utillaje de taller por asiento por un modelo por dispositivo, a escala de flota.

Matriz de migración incluida

Rutas documentadas desde RTOS monolítico, Linux genérico, Android Automotive y ROS2 sobre Linux completo — qué conserva y de dónde proceden los ahorros.

Niveles de hardware →

Entregar capacidades, no afirmaciones de marketing.

AI Funnel es declarativo: un grafo TOML más modelos ONNX/TFLite y un dataset COCO entran en la nube de Munic, que reentrena, cuantiza, valida y despliega por OTA. La página genera un resumen apto para materiales de prensa.

IA edge declarativa — de TOML a flota

Grafo de modelo definido en TOML. La nube de Munic reentrena con sus datos, valida frente a benchmarks y despliega por OTA a la flota. Sin infraestructura ML que operar.

Vision: ADAS + DMS en un único pipeline

Captura multicámara con anonimización GDPR en directo en el plano de frames. Sistema ADAS y de monitorización del conductor en doble óptica sobre silicio AI-class.

Despliegues de referencia detrás de cada afirmación

Vehículos de alto rendimiento, operaciones aeroportuarias, agricultura. Los clientes están bajo NDA, pero los sectores, capacidades y estándares no.

AI Funnel en detalle →

Python, Rust, C, C++, ROS2 — todos sobre el mismo sustrato.

La reformación es uno de los mayores costes ocultos de un programa embebido. MOS4 conserva sus lenguajes existentes sobre el mismo sustrato. MQTT, Prometheus, TOML y protobuf son ciudadanos de primera clase.

Cinco lenguajes, un motor de contenedores

Python, Rust, C, C++ y nodos ROS2 funcionan codo a codo. Los nodos existentes se integran; los nuevos adoptan interfaces protobuf tipadas.

Motores no-code para el trabajo de alta frecuencia

Grafos de señal MSP, máquinas de estado MEP, comunicaciones Multi Stacks, decodificación vehicular OBDStacks, TOML AI Funnel — cada uno a un nivel que su equipo ya conoce.

SDLC adaptado a un programa industrial

TDD, harnesses de fuzzing, builds reproducibles, SBOM CycloneDX, cargo audit, semgrep — en cada commit, en cada versión.

Observable por defecto

Métricas Prometheus, trazas OpenTelemetry, logs estructurados. Las mismas convenciones que el equipo cloud ya opera.

El SDK →

Matriz de adecuación

Sector × capacidad.

Encuentre su sector, recorra su columna, autocalifíquese. Cada celda resume la capacidad para ese sector.

Capability AutomociónMaquinariaCamiones y VCLGateway IoTVídeo e IA de flota
Multi Stacks · Diagnóstico remoto CAN, CAN-FD, DoIPISOBUS, J1939HD-OBD, J1708, J1587Modbus, RS485
AI Funnel · IA edge declarativa Modelos específicos del OEMDetección de cultivo / activoPuntuación del conductorTriaje de anomalíasReentrenamiento multicámara
Vision · ROI shader · ADAS+DMS DMS, caja negraAlertas al operadorDashcam + DMSAnonimización GDPR en directo
CRA · SBOM · pipeline de seguridad corecorecorecorecore
Nivel de hardware compute · AI-classcompute-classcompute-classmodem · computeAI-class
Lenguajes: Python · Rust · C · C++ · ROS2 los cincoC / C++ / RustC / C++ / RustPython / RustPython / C++

FAQ

Preguntas frecuentes

  • ¿Para quién está escrita la página Por qué MOS4?

    El CTO suele aterrizar primero. Cada sección — CEO, CFO, CMO, CTO — está redactada para poder reenviarse al colega responsable de esa decisión, con un botón de copiar enlace por parte interesada.

  • ¿Cómo aborda MOS4 el Reglamento Europeo de Ciberresiliencia (CRA)?

    El CRA se aplica a partir de 2027. MOS4 se entrega con un SBOM CycloneDX, un PSIRT público en psirt@munic.io y un mapeo CRA artículo por artículo que cubre el Anexo I §1, §2, Art. 13 y Art. 14.

  • ¿Sobre qué niveles de silicio funciona MOS4?

    Un solo OS abarca silicio modem-class, compute-class y AI-class. La referencia modem-class es ~30 MB de RAM, arranque en 1–2 s y menos del 5% de overhead. Munic realiza el porte; su equipo elige el nivel.

  • ¿Qué lenguajes de programación se ejecutan en MOS4?

    Python, Rust, C, C++ y nodos ROS2 conviven en el mismo motor de contenedores. Los nodos existentes se integran; los nuevos adoptan interfaces protobuf tipadas.

  • ¿Cómo gestiona MOS4 la IA edge?

    AI Funnel es declarativo: envíe un grafo TOML, modelos ONNX/TFLite y un dataset COCO. La nube de Munic reentrena, cuantiza, valida y despliega por OTA — sin necesidad de infraestructura ML interna.

  • ¿A qué tamaños de programa se dirige MOS4?

    MOS4 se dirige a programas de pequeño y mediano volumen — 10 000 a 300 000 unidades — en automoción, maquinaria, camiones y VCL, gateway IoT, y vídeo e IA de flota.

Traiga al comité de compra.

Una llamada de descubrimiento, después un artefacto reenviable para cada parte interesada.